在正式拆解之前,我们先将整个案例的问句汇总一下,从全局角度来分析一下提问者的提问:
- 你扮演研究《Don Quixote》多年的专家。请用不少于1000字详细讲讲《Don Quixot》(堂吉诃德)的背景,作者的背景。并说说背景和书籍的主题和象征有什么关联?
- 用不少于1000字详细讲讲《Don Quixote》里的主要人物和时间线,主要人物的性格特征、背景是什么?代表着什么?每个主要角色举3个体现他们特征的书中例子。
- 《Don Quixote》里有什么经典的事件与冲突,叙事结构是怎样?
- 历史上的顶级作家对《堂吉诃德》作出怎样的评价,举正面的评价和负面的评价各3个。
上述4个问题,看起来彼此独立,但实际上是源于阳志平老师《聪明的阅读者》一书中对叙事类文本的文本细读策略应用。
我整理了一下该书对文本细读的策略表: 通过这张表我们发现,对于叙事类文本,分别从字/词 → 句/段 → 篇/章维度来结构 → 评论的话,分别是人物时间线、事件发展与叙事结构和赏析。
所以再回过头来看提问者的这四个问题,就能明白他为什么会这么提问了。
【高级提问技巧】
第一个问题,提问者首先没有直接采用《聪明》一书从字词角度解析的思路,而是已整本书的背景出发来提问,这一点做的非常好,除了更好理解《唐吉坷德》这本书之外,其实还有一个好处在于提前让ChatGPT热身,来激活它的思考线。热身关键词:
- 作品背景
- 作者背景
- 作品与作者的关联
【进阶提问技巧】
这里提问者还使用了一个小技巧,即将书名首先列为英文而不是一上来就是中文,这个策略方便ChatGPT去搜索它的数据库时能够交叉验证。
【基础提问技巧】
- 身份扮演+用年限强调资历:你扮演研究《Don Quixote》多年的专家。
- 限定文本数量:请用不少于1000字详细讲讲……
- 具体要求(《Don Quixot》(堂吉诃德)的背景……)
从第二个问题开始,提问者就正式就《聪明的阅读者》关于叙事型文本的策略正式展开提问。
叙事型文本从字/词级别,主要关注:
- 书中出现的主要人物;
- 这些人物的心理画像;
- 以及这些人物出现的时间线是怎样的。
我们看到提问者将这三个点在提问中都有所体现。
不一样的地方在于,提问者将「心理画像」细化成了「性格特征」,并加入了「背景」与「代表」这两点要素。 能让ChatGPT更好的展开说明。
此外,提问者还针对人物与代表特征进行了更深入的提问:
每个主要角色举3个体现他们特征的书中例子。
这让ChatGPT的解析能更好帮助提问者理解,而非相对抽象画的解释文风。
提问策略
- 限定文本(不少于1000字)
- 人物、时间线
- 性格特征(心理画像)、背景、代表
- 主要角色举例(3个)证明特征
不过这里我个人觉得在这里再一次强调「性格特征」与「背景」的关联,是不是会引导ChatGPT的回答更加偏好提问者的喜好?
因为我们看到在第一个提问中,提问者就提到了「书的背景」、「作者的背景」以及两则之间的关联。而在这里又一次强调了「性格特征」与「背景」之间的关联。
换句话说,在提问者的认知里面,这两个问题中的关键词必须有某种关联关系,这是提问者提问的隐含意识。
如此表示带来的两个关联后果就是:
- ChatGPT会主动寻找并搭建两者之间的关联关系。
- ChatGPT的回答会印证提问者在提问之前已经有的某种思路或想法。
进一步,ChatGPT的回答会带来的另一个不已察觉的后果是,可能不知不觉淡化了关联物之外的可能性。比如性格和背景真的有十足的关联关系吗?
这里提问者提到了叙事类文本「篇章」级别的探析,还特别提到了「事件与冲突」这个关键点,这是非常好的问法!
而且ChatGPT的回答也正是围绕这两个点展开的。
但我觉得在这里,ChatGPT对「叙事结构」的理解深度还不太够。
简单计算一下,ChatGPT对「事件与冲突」的回答字数为324字,但「叙事结构」才229字,只有前者的70%。
此外,ChatGPT对叙事结构的回答,只围绕故事的独立性与关联性、叙事角度两个维度来回答。缺少了叙事主题、叙事风格、叙事符号等内容。
所以这里如果想让ChatGPT的回答更为丰满,需要为它投喂更多关于叙事结构的信息。
这个问题对名家对《唐吉坷德》的正反赏析案例。
提问者特别提到了「正 + 反」双向赏析,能够得到更加全局的认知,这是非常好的策略!但这里的名家赏析可能基于ChatGPT的幻觉。
我做了一个有趣的测试:
将这个答案中列出的正反评价内容和对应作家交换一下(相当于混淆了数据),然后抽出几个让ChatGPT来测试这些评论方向与评论来源的正确性。
结果ChatGPT表示:
我找不到这些作家对《堂吉诃德》的特定评价
进而而全部判断为错误!
所以这个回答数据可能需要进一步验证,比如让ChatGPT提交具体的信息来源、人工校验等。
基于上述「历史顶级作家对《唐吉坷德》正反评价」的原始回答混编反向测试结果
附:文本细读方法论
Ref
https://42share.io/gpt/4836029750
https://42share.io/gpt/6366485173
https://hyp.is/go?url=https%3A%2F%2F42share.io%2Fgpt%2F4836029750&group=xoJEwea7
《聪明的阅读者》