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昨天岳父手部受伤需要治疗，一个简单手术，医院密密麻麻提供了 38 个治疗明细，隐隐感到一丝不对。所以想着将这些信息通过一些远程治疗的 App 的专业医师去交叉验证一下。但医院只给到了一个治疗项目显示的机器，并表示在出院之前不提供数据打印服务，所以只能将这些信息逐一拍照：

这个表格简单看一下基本上可以理解这样：

如果要对这个明细进行手动汇总，会非常繁琐，因为不仅要手动抄写这些信息，还要手动运算。

而现在利用 AI 是否可以快速实现呢？

我的思路是这样的：

1. 通过 AI识别上述 20 张照片，完整提取里面的关键信息。
2. 将 20 张照片的价格进行一个独立的运算，看看是否能与图示信息一致。
3. 将统计信息转换为一个 Excel 表格供我分享。

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我首先想到了 DeepSeek，它可是支持同时上传 50 个附件：

可是无论是电脑版还是手机版，上传都失败：

手机版也是：

看来目前DeepSeek 的网络问题与运算机制还未完全解决（20250219）。

再来看看那些集成了 DeepSeek 满血版R1 的各种AI 工具，比如米塔搜索、问小白、腾讯元宝都不行，它们的共性问题是每次只支持一张照片，这样无疑太费时了。

然后我们看看 Kimi，支持 50 张图片上传的容量，我们看看是否可以完成这个图片的识别与数据统计：

我们试一下它是否能完成这个任务：

由上可以发现，将 20 张图片进行的统计独立运算的结果与医院的统计差不多。

我们再让它将数据转换为 Excel给我，我们发现 Kimi 目前还无法直接实现：

那么我们可以看看字节旗下的「豆包」是否可以实现呢？

我们发现它每次只支持 10 张图片：

所以我们可能要将原来的照片分两次读取了，我们来看一下豆包是否能完成对这些表格的识别与统计：

然后进行两次数据的汇总：

我们看看豆包是否可以将这个表格直接生成 Excel 格式：

发现目前还实现不了，只能通过手动复制粘贴到 Excel 里面，但相比手动录入无疑方便太多：

这下就可以非常快速地用这个表格远程求助了。

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这次尝试不仅限于 AI 的图文 OCR 识别、逻辑计算和文本生成，更是对 AI 交互运用的探索。我们将不再把 AI 视作单一的工具，而是像搭建乐高积木一样，组合不同的 AI 能力，创造出更丰富、更智能的应用场景。