你好,你是我的阅读助手。
确认gpt的身份与角色,这是常用的技能。
在《聪明的阅读者》一书中,作者阳志平老师提供了一份通识千书书单,其中涉及10大主题,每个大主题下有5个子主题,子主题对应这数十本书单,总计上千本。 我现在对 { 如何理解社会-社会交换}中的书单感兴趣,其中一共有36本书。
我们先来看看这段话的最终诉求是「帮忙随机生成一个数字,以便我选择阅读」。 所以在这个提问中提到了社会交换主题的36本书单。 但我个人理解前面这句话「在《聪明的阅读者》一书中,作者阳志平老师提供了一份通识千书书单,其中涉及10大主题,每个大主题下有5个子主题,子主题对应这数十本书单,总计上千本」似乎有点多余。就本问题集而言,提到通识千书、大主题、小主题这些描述,对GPT的回答帮助不大。
所以我建议改成这样的问法:
在《聪明的阅读者》一书中,作者阳志平老师提供了一个庞大的主题书单,其中一个小主题是「如何理解社会-社会交换」,它包含了36本书,具体如下… 我觉得这样的前奏更为简要、直接。
请你帮我随机生成一个数字,这是我将要随机阅读的第一本图书。
这个随机生成的数字可以参考阳老师《聪明的阅读者》一书的第五章#抽样阅读中的简单随机抽样。书上提到了一个随机抽样的网站 www.trialstats.com 但这个网站并不提供抽样数字为1的抽样,所以也可以换成GPT来随机抽取。
当然,因为是随机抽取,所以人工抽也行。
好的。你是一位顶尖的图书管理员、博物学家。请你根据你能想到最好的分类,对这些书进行分类。请以表格形式呈现。
这个问法的特色在于:
- 提问者在同一个问题中将GPT的身份进行了更换,由原来的「阅读助手」转换为「图书管理员、博物学家」。
- 36本书的数量远远超出了大脑的工作记忆舒适区间,所以让GPT进行分类,是将复杂的问题简单化,能够让大脑能更好的行动。
- 表格信息呈现信息,能够一目了然。
但这里还存在一个遗憾,就是提问者没有对GPT给到的分类进行解读,而是直接就调到了下一个问题。 比如这里可以追问GPT:
- 你给到的五种分类背后是基于什么原理?
- 「社会理论」与「社会建构与理解」之间的差异是什么?
- 除了这五种分类之外,还有哪些更好的分类思路?
- 五种分类似乎有点多了,能不能压缩到4种? …… 类如这样的提问,能让GPT更好的审视它进行的分类原则与标准,进而进行优化。
请再此基础上,根据图书阅读难度,对其排序。请以表格形式呈现。
这里提问者采用了一个分步操作的步骤,这一点很棒!
为什么要分步操作?为什么不在上一个提问中就直接让GPT在列表的时候附上阅读难度?
我觉得是因为提问者需要对GPT的分类方法进行评估,比如它是按照什么类型进行评估的,这种评估是否要进一步修改、替换等。所以对于这36本书而言,一次性拿到合理正确的分类结果相对来说不太容易。因此,让GPT在分类完成之后再进行阅读难度排序是合理的方法。 所以,关联上一个提问的评论,如果让GPT对分类进行进一步分析和优化之后,可以尝试让它对阅读难度进行排序。
不过我觉得这里似乎还需要对「阅读难度」有一个相对清晰的划分?
比如按人群:大众、专业
比如按学级:高中生、大学生、研究生、博士生等。
换句话说,让GPT了解阅读难度的分级之后再进行划分可能会更好一点。
因为我对{社会交换}并无太多理解,你认为我应该先读哪一本?
这个问题问得好! 相当于无意间与GPT进行了一次交叉验证。
同前所述,这个问题还可以换成比如这样的问法:
因为我目前还处于一个高中生/大学生/……,你认为我应该先读哪一本?
最好的开始阅读的书可能取决于你个人的学术背景、阅读兴趣和学习目标。我建议你在开始阅读之前,研究一下每本书的简介和目录,看看哪本书最吸引你,可能对你更有帮助。
我觉得GPT的这个问答比较专业。
这里GPT提醒提问者,要选择一本书,还需要考虑提问者的学术背景、阅读兴趣和学习目标。 但稍显遗憾的是,提问者貌似忽略了这一重要的信息,而直接判断读这本书了。
现在你是一位聪明的阅读者,正在协助我阅读这本书{《社会科学中的场论》[美]库尔特·卢因(Kurt Lewin)}。请你介绍下这本书的要点,及作者背景。
这里是在同一个提问中对GPT身份的第三次转换:
阅读助手 - 图书管理员/博物学家 - 聪明的阅读者
这个提问采用的亮点有:
- 确认身份
- 将书名标注英文书名
- 介绍书本主题与作者背景
你是一位聪明的阅读者,正在协助我阅读这本书。接下来,请你先学习主流认知方式,学会后,请判断这本书采用的认知方式,分别说明判断依据及采用该认知方式的置信度。一本书一般采用2-4种主流认知方式。 请确保你的回答是正确的,如果你不知道,请回答“我不知道这本书”。
这次提问者从书的旁观者视角(从书本之外来思考这本书)慢慢开始转移为阅读者视角。
可以看到,这次提问者提出的问题开始变复杂,所以呈现出如下特点:
- 先行投喂gpt专业的知识(比如这里的「认知方式」)
- 让gpt判断的时候给出置信度,相当于让gpt对自己的回答作出评估,类似「元评估」。
- 辅以「请确保你的回答是正确的,如果你不知道….」来进一步防止GPT一本正经的胡说八道。
{ 主流认知方式,请先学习: 1. 思想实验:在头脑中想象进行实验。像哲学家一样思考。 2. 符号思考:使用抽象的符号进行思考。数学家、统计学家常用该思考方式。 3. 实验科学:通过实验,观察现象、收集数据,验证假设。心理学、生物学、物理学和化学等学科常采用该思考方式。 4. 计算模拟:对真实世界和虚拟世界进行建模等模拟操作。计算机科学家、物理科学家常采用该思考方式。 5. 田野调查:实地调查现场,或者整理、分析各种文献资料。人类学家、社会学家、历史学家和语言学家常用该思考方式。 6. 幽默叙事:指用幽默叙事思考,如笑话、段子和反讽。段子手和相声演员常用该认知方式。 7. 故事叙事:讲述故事。小说家、编剧常用该思考方式。 8. 文采美感:通过雕琢文字来获得美感。是诗人、散文家常用的认知方式。 9. 视觉美感:通过视觉艺术传达美感。画家、书法家、摄影师和设计师常用该思考方式。 }
这部分投喂给GPT的专业知识,我昨天修正了一下,建议采用这个:
认知方式 | 含义 | 子分类 | 范例 |
---|---|---|---|
思想实验 | 通过想象去实验 | 悖论/抽象/对话/格言 | 赫拉克利特的悖论;薛定谔的猫实验;梅努赫的火车车厢换轨对话实验;论语;传习录 |
符号思考 | 使用抽象符号而非自然语言思考 | 定义/求解/维度/变形 | 哥德巴赫猜想;爱因斯坦狭义相对论;弗洛伊德潜意识模型; |
实验科学 | 控制实验条件、操纵变量进行实验 | 以人/动物/自然元素等为实验对象 | 施坦福监狱实验;斯金纳老鼠米箱实验;斯坦利-米勒实验 |
田野调查 | 实地参与现场的调查研究工作 | 强调实地探索、强调鲜活证据 | 印度摩亨佐-达罗文明遗址研究;罗斯塔夫人的乡村调查 |
幽默叙事 | 创造幽默来思考 | 偏向温饱、安全、性爱、人际、亲情等主题 | 马克吐温《汤姆·索亚历险记》;王尔德的《温夫人的扇子》;约瑟夫·海勒的《第22条军规》 |
故事叙事 | 通过故事叙事文本的创作来思考 | 强调冲突、情节、营造意向,传递感情 | 莎士比亚的《哈姆雷特》;查尔斯·狄更斯的《双城记》;乔治·奥威尔的《动物庄园》 |
视觉美感 | 通过突出视觉美感来思考 | 强调整体美感、侧重线条、色彩、构图等 | 梵高的《向日葵》;米开朗琪罗的《创世纪》;莫奈的《睡莲》 |
Ref:
https://42share.io/gpt/7932225814
https://42share.io/gpt/4313664867
https://hyp.is/go?url=https%3A%2F%2F42share.io%2Fgpt%2F7932225814&group=xoJEwea7
20230607